2024年最佳数据迁移工具前12名？

工具 将介绍数据迁移工具及其2024年的首选候选者。对于想要更换系统、提升基础设施或整合数据的组织来说，数据迁移至关重要。通过使用最佳的数据迁移技术，企业可以尽量减少延迟和数据丢失，保持业务运行的完美无瑕。

数据迁移是什么？

数据迁移是一项关键操作，需要在系统或存储位置之间移动数据。为了实现这一目标，组织必须经历数字化转型、软件升级或平台迁移。这个过程需要精心规划、强大的工具以及对源和目标生态系统深入理解，强调了谨慎行事并意识到潜在风险的重要性。

数据迁移工具的类型

迁移解决方案可能取决于客户的偏好、数据和技术要求。它们大致可以分为：

• 自定义数据迁移工具：根据不同的迁移需求构建的特定解决方案。让我们的AI为您撰写任何主题的文章！尽情享受吧
• 本地数据迁移工具：这些工具帮助在企业内部的数据环境中移动数据。
• 云数据迁移工具：寻找创新方法来在云系统和本地解决方案之间转移数据，同时提高可扩展性、灵活性和数据安全性。

在接下来的章节中，我们将探讨这12个类别中最突出的数据迁移工具，包括它们的独特之处、提供的优势以及最适合使用的情景。别忘了分享给正在寻找可靠数据迁移工具的用户哦：

前12个最佳数据迁移工具概述

1. Todo PCTrans 工具 2. Azure Migrate 3. Fivetran 4. AWS DMS 迁移服务 5. Integrate.io 6. Paragon HDD Manager 7. Astera 8. Matillion 9. Talend DataFabric 10. Oracle 11. Informatica 12. IBM Informix

在当今快速变化的数字世界中，数据迁移对所有组织来说都是至关重要的。成功的数据迁移取决于正确的技术，无论是云传输、老旧系统升级还是数据整合。以下部分将介绍2024年十二款最佳的数据迁移工具，每款工具都有其独特的特性，以简化转换过程。

1. 工具 Todo PCTrans

工具Todo PCTrans是一款简单易用且功能强大的数据迁移工具，旨在简化数据迁移过程，包括将文件、应用程序和设置从一台电脑迁移到另一台电脑。需要升级到具有更高版本的Windows电脑吗？想要在多台电脑之间轻松管理数据吗？Todo PCTrans能快速解决这些问题。

?主要特点：

• 用户友好的界面：能源PCTrans具有易于使用的界面，它以有序的方式引导用户完成迁移过程，因此无论是新手还是老手都能轻松操作。
• 选择性传输：用户可以选择要转移的文件、应用和设置，因此他们可以自定义迁移过程的程度。
• 广泛的兼容性：适用于所有Windows迁移的PCTrans允许用户在不同版本的Windows（如XP、Vista、7、8和10）之间保持一致的工作环境，从而实现设备的兼容性。
• 24/7 技术支持：工具确保技术支援人员始终在您身边，以便在迁移过程中解答任何问题或解决故障。

来自TechRepublic的评测：TechRepublic的PCTrans评测:

个人思考：

Todo PCTrans 是一款可靠且易用的数据迁移工具。其直观的界面和可选择的传输选项使其对许多人来说都非常方便，而且它的广泛兼容性使得在不同Windows系统之间的迁移过程顺畅。用户需要注意的是，有些应用程序和设置可能无法转移，因此他们可能需要手动进行配置。

2. Azure 迁移

微软的Azure Migrate服务帮助企业将他们的本地基础设施、应用程序和数据迁移到Azure（云平台）。Azure Migrate简化了迁移过程，并显著减少了停机时间，同时利用了Azure的弹性、可靠性和安全性。

?主要特点：

• 发现与评估：Azure Migrate 帮助识别本地资源对迁移到 Azure 的依赖性、性能和兼容性。
• 迁移规划：基于性能数据和依赖性，用户可以制定迁移计划并评估迁移准备情况，以确定工作负载的优先级并尽量减少中断。
• 兼容性：Azure Migrate 分析本地基础设施和应用，在迁移过程中发现兼容性问题和依赖性，使客户能够预见并解决问题。
• 内置集成：Azure Migrate 与 Azure Site Recovery 和 Azure 数据库迁移服务无缝连接，为各种工作负载提供端到端的迁移解决方案。

G2 的评测：

Azure Migrate 可帮助你发现本地计算机并评估其是否适合迁移到 Azure，同时提供运行 Azure 虚拟机的大小调整和成本估算。

个人思考：

企业云迁移工具Azure Migrate非常出色。它的工具和与其他Azure服务的无缝集成为将本地应用迁移到云端提供了全面的策略。

3. Fivetran Fivetran 是一家提供自动化数据集成服务的公司，它使得将各种不同的数据源连接到分析平台变得更加简单。Fivetran 提供了一种无需编码的解决方案，可以自动捕获、转换并加载数据，从而加速数据的准备工作，让企业能够更快地获得业务洞察。通过其直观的界面和广泛的预建连接器，用户可以从数百个应用和服务中选择，轻松地将数据同步到数据仓库或数据湖。这种自动化的方法减少了手动工作，提高了数据的准确性和可靠性，使数据分析团队能够更专注于价值更高的任务。

Fivetran 能够轻松地从多个来源收集信息并将其放置在云端数据仓库中，从而自动创建集中式数据库。Fivetran 的连接器有助于连接主要数据源，简化了创新的用户友好界面，使得数据集成变得简单易行。借助计算机系统分析师，组织可以优化其流程，更有效地分配时间和资源用于数据分析，无需处理复杂的管道。

（图片：fivetran）

?主要特点：

• 预建连接器：Fivetran 是一个包含先前准备好的流行数据源连接器的库，包括数据库、SaaS 应用程序、营销平台等。它帮助更快地与不同的数据源建立连接，无需定制开发。
• 自动化数据管道：Fivetran 自动化提取、转换和加载 (ETL) 过程，从而确保源存储库和目标数据仓库之间的持续同步，几乎无需人工干预。
• 模式映射和转换：用户可以轻松地将源数据匹配到目标，并调整模式，应用转换以保持不同数据源之间的一致性和兼容性，从而简化和加速数据集成过程。
• 监控和告警：Fivetran 提供实时监控和告警功能，用于跟踪性能、检测错误或异常，确保数据流安全无误。

福布斯评测:

个人思考：

对于寻求数据集成效率和集中化数据分析的组织来说，Fivetran是一个极具吸引力的选择。它的灵活性和可扩展性使其能够适应各种数据源和业务需求，而其用户友好的界面、预建的连接器和自动化数据管道使得各个技能水平的用户都能轻松使用。在考虑使用Fivetran进行数据集成时，组织应考虑数据量、连接器使用费用、数据安全和合规问题等因素。

4. AWS DMS 迁移服务

亚马逊网络服务（AWS）的全托管部门提供的数据库迁移服务（DMS）使企业能够及时、安全地将数据库迁移到亚马逊。它可以协调和管理各种迁移，如Oracle到Oracle，异构迁移如Oracle到Amazon Aurora，或Microsoft SQL到Amazon RDS。

?主要特点：

• 轻松数据库迁移：DMS 支持同种或不同数据库引擎之间的同构和异构数据库迁移。
• 持续数据复制：DMS 可在迁移过程中以最小的停机时间实现源数据库和目标数据库之间的数据同步。
• DMS 结构转换工具：SCT 通过在数据库引擎之间转换数据库结构、代码和数据，自动化迁移过程。

来自G2的评价:

AWS Database Migration Service 可帮助您快速而安全地将数据库迁移到 AWS。在迁移过程中，源数据库可保持全面运行，从而将对所依赖它的应用程序的停机时间减至最低。

个人思考：

AWS Database Migration Service (DMS) 是一个可靠且全面的数据库迁移解决方案。它支持同构和异构迁移、持续数据复制以及与其他 AWS 服务的连接，对于寻求 AWS 云可扩展性和可靠性的企业来说，是一个颇具吸引力的解决方案。在选择 DMS 进行迁移时，客户应考虑成本、数据库引擎支持和对外部服务提供商的依赖。

5. 整合.io

Integrate.io，前身是Import.io，是一个相当有效的工具，极大地简化了数据收集、准备和集成的过程。Integrate.io通过直观的用户界面和高效率的性能，集中管理数据工作流程和业务数据，以协助决策过程。

特点特点

• 数据提取：Integrate.io 使用预配置的连接器从网站、数据库、API 等中提取数据。它还可以通过定制的数据提取工具处理自定义数据源。
• 内置转换工具：这些工具允许用户在将数据加载到目标系统之前进行清洗、丰富和标准化操作。
• 数据集成：Integrate.io 与数据仓库、数据库、BI 工具和云存储平台集成，以简化复杂的数 据管道。
• 工作流自动化：Integrate.io 允许用户按照预定的时间间隔或触发器安排数据提取、转换和集成操作。

G2 的评测：

将两个庞大的数据源整合在一起，以实现数据的无缝流动，从而提高了跟踪、报告和可见性的效率。通过利用他们的集成工具，我们可以为后续项目提供更快的速度和更高的效率。

个人思考：

Integrate.io是一个简化数据集成并为组织提供可操作洞察的平台。无论规模大小，企业都能从其直观的界面、强大的数据转换功能以及与主要数据源的无缝交互中获益。在考虑使用Integrate.io进行数据集成时，消费者应评估成本、学习曲线以及对外部服务的依赖程度。

6. 帕拉贡硬盘管理器

Paragon Hard Disk Manager 可处理磁盘维护、分区、备份和恢复。它的众多功能可帮助用户优化和管理硬盘。

?主要特点：

• 高效的硬盘管理器：它允许用户创建、调整大小、合并、分割和格式化硬盘分区，以最大限度地利用磁盘空间。
• 备份与恢复：备份可以存储在本地或上传到云端。可以从备份中整体或部分恢复数据，如单个硬盘、分区、文件或文件夹。
• 磁盘克隆：该程序允许人们在不丢失任何数据或设置的情况下，复制磁盘或分区到新的硬盘或SSD上。

PCmag 的评测：

任何管理Windows电脑的人都需要Paragon的硬盘管理和修复工具，它拥有管理磁盘和恢复文件的最佳、最可靠的特性。

个人思考：

Paragon Hard Disk Manager 提供强大的硬盘管理工具。无论是家庭用户还是 IT 专业人员，都能从其磁盘管理功能中受益，包括分区、备份、克隆和数据擦除。不过，新手用户可能需要帮助来熟悉其用户界面和复杂功能的学习曲线。有限的云集成可能也会让寻求无缝备份和存储的用户感到失望。Paragon Hard Disk Manager 是一款强大的磁盘管理工具的不错选择。

7. 宙斯盾

Astera是一个完整的数据集成和管理平台，它简化了从各种来源的ETL（提取、转换、加载）过程。它的众多功能使组织能够自动化数据工作流程，确保数据完整性，并从其数据资产中获得有价值的见解。

?主要特点：

• 数据集成：Astera提供了一种将数据库、文件、API和云豆中的数据统一到数据仓库或湖中的方式。
• 数据转换：这是一个基于云的ETL工具，拥有简单的可视化工作流图和各种数据转换功能，允许用户清洗、丰富和统一数据。
• 数据质量管理：Astera的数据处理包括数据剖析、清洗、去重和验证，以保护数据分析和决策所需的数据质量。

G2 的评测:

我使用CDI + EDI工具已有6年以上的时间，它工作得非常好。他们的支持系统和响应时间也很不错。我用这个工具实现了REST API集成以及与ERP和电子商务应用的EDI集成。

个人思考：

Astera 是一款面向企业设计的多功能且强大的数据管理工具，旨在充分利用其数据资产。它提供了数据集成、转换、质量管理及工作流程编排等功能，帮助客户自动化和优化数据工作流。

8. Matillion Matillion是一家专注于数据转换和加载（ETL）的云服务公司。它提供了一种简单易用的界面，帮助企业快速将数据从各种来源迁移到云端的数据仓库，如Amazon Redshift、Google BigQuery和Snowflake。Matillion支持多种数据源和格式，包括SQL数据库、S3存储桶、CSV文件等，通过自动化工作流来清洗、转换和优化数据，以便进行分析和业务洞察。

Matillion是一款云原生数据集成引擎，它简化了数据接收、转换和排列的流程。

Matillion是一个基于云的ETL（提取、转换、加载）平台，专为与Redshift、BigQuery和Snowflake配合使用而设计。因此，企业可以立即操作其数据并将其用于分析和决策制定。

?主要特点：

• 云原生架构：Matillion 通过建立原生云环境并利用云平台的可扩展性、弹性和稳定性特点，快速处理数据。
• 预建连接器：该平台提供了一种用户友好的方式，通过简单的连接器从各种来源（如数据库、文件、API 和 SaaS 应用程序）访问数据。
• 数据转换：Matillion 的图形用户界面提供了一个基于向导的拖放工具，用于轻松进行数据清洗、丰富和转换。用户可以应用多种转换函数和方法。
• 工作流编排：Matillion 的调度和编排模块可以设置，以一键规划和调用数据管道及复杂的工作流程，节省时间和资源。

G2 的评测:

Matillion 通过赋予整个数据团队——无论是编码人员还是非编码人员——更快地移动、转换和编排数据管道的能力，提高数据工作的生产力。其数据生产力云让整个团队能够以与企业数据雄心相匹配的速度和规模交付高质量数据。

个人思考：

对于寻求云数据集成的企业来说，Matillion 具有韧性和灵活性。它的可视化界面使得创建数据转换管道变得简单，而其云原生设计和预建的连接器使得从多个来源输入数据变得轻松。新用户可能需要一些时间来熟悉该平台，而且处理大量数据的成本可能会影响某些企业的接受度。对于试图充分利用其云数据基础设施的企业来说，Matillion 是一个不错的选择。

9. Talend 数据平台

Talend 数据平台是一个全面、集成的平台，它结合了数据整合和管理功能，用于处理现场和云端的数据获取、清洗、转换和治理，从而让企业能够轻松、方便地完成所有这些工作。一个关键特性是全程数据处理功能，让工作人员能够毫不费力地从输入数据到分析的整个过程中完成工作，并持续改进业务。

?主要特点：

• 数据集成：它允许用户轻松地从多个来源聚合数据，根据业务需求进行修改，并将其加载到目标系统中。
• 数据质量管理：该平台对数据进行剖析、清洗和丰富，以确保准确度、一致性和完整性。
• 快速实时处理：Talend 数据织布支持实时数据处理，以便快速获取洞察并做出决策。

来自Capterra的评价：数据集成评测:

我已使用Talend Open Studio两年了，它非常适合将文件与BDD集成。总的来说，我用这款ETL工具开发了许多应用程序，用于从文件读取数据并将其写入BDD（在一个或多个BDD中执行相同任务）。这是一款非常好的软件。

个人思考：

Talend 数据平台对于需要在多个环境中管理数据的企业来说，既强大又灵活。其数据集成、质量管理、治理和实时处理功能使用户能够获得可操作的洞察并提升业务成果。然而，初学者可能会对平台的复杂性和高级功能的学习曲线感到困扰。

10. 甲骨文公司

与企业软件领域的其他领军公司不同，甲骨文在该行业的多个领域都有所涉及，包括数据库、云服务和商业应用等。其中，甲骨文数据库是其核心产品线之一，是一款企业级的、高效且可扩展的关系型数据库管理系统（RDBMS），负责处理、管理和分析企业数据。

?主要特点：

• 高级分区：Clustering和索引使得Oracle数据库能够在保持最佳性能的同时，扩展和管理庞大的数据量。
• 安全与合规：通过加密、访问控制和审计，Oracle数据库保护敏感数据并符合监管标准。

Glassdoor 的评论：

它有很好的福利待遇，能教会你如何与上司相处， 也能帮助你确定自己未来想做什么。

个人思考：

Oracle Database 是一款功能强大且值得信赖的数据库管理系统，适用于要求苛刻的数据管理业务。因其卓越的关系型数据库管理、可扩展性、高可用性和安全性，全球众多企业都喜欢使用它。但对于缺乏 IT 资源或经验的企业来说，Oracle Database 的复杂性和学习曲线可能构成挑战。

11. 信息学

Informatica是云端数据管理和集成行业的领头羊企业。该公司的市场领先产品Informatica PowerCenter能够整合并促进跨多个来源和平台的数据流动。

?主要特点：

• 数据集成：Informatica PowerCenter 可以使用多种工具从数据库、应用程序、文件和云平台集成数据。
• 数据转换：该平台允许用户清洗、丰富和标准化数据，以确保准确性和一致性。
• Informatica PowerCenter：它使客户能够组织复杂的數據工作流并自动化数据集成，节省时间和精力。

来自G2的评论

这是一款强大的ETL（提取、转换、加载）工具，能够从多个来源摄取数据，进行转换，然后通过拖放选项将其加载到目标系统。有各种工具可用于监控存储库管理和工作流设计。

个人思考：

Informatica PowerCenter在数据集成和管理优化方面功能强大且灵活。然而，该平台的复杂性和较高的拥有成本可能会对小型企业或IT资源较少的企业构成挑战。Informatica PowerCenter仅适用于寻求可扩展和功能丰富的数据集成解决方案的公司。

12. IBM Informix IBM Informix 是一款由IBM公司开发的关系型数据库管理系统（RDBMS），它支持多种数据类型，包括传统SQL数据、时态数据、XML数据和地理空间数据。Informix以其高性能、高可用性和易于管理而著名，广泛应用于电子商务、物联网(IoT)、大数据分析等领域。它还提供了各种功能，如联机事务处理(OLTP)、联机分析处理(OLAP)、数据仓库以及实时数据服务。IBM Informix 还具有灵活的部署选项，可以在云端、本地或混合环境中运行。

IBM Informix 是一款强大且可扩展的 RDBMS，适用于高吞吐量的事务性和分析应用程序。其广泛的功能和能力支持企业数据管理。

?主要特点：

• 高性能: 高级查询优化和并行处理使得 IBM Informix 即使在处理大数据集时也能快速响应查询。
• 可扩展性: 该平台能够在不牺牲性能或可靠性的情况下处理不断增长的数据量和事务工作负载。
• 高可用性: IBM Informix 的自动故障转移、数据复制以及备份和恢复解决方案确保关键数据的可用性。
• 嵌入性: Informix 的小巧体积和低管理需求使其非常适合嵌入式数据库应用。

来自Capterra的评价：IBM Informix 是最好的:

在IBM Informix上工作是一次很棒的体验。用户界面非常友好，可以轻松管理数据库。与其他数据库不同，Informix 在构建索引时不需要停机时间，而我们通常需要重建索引。只需运行一个“onstat”命令，就可以查看数据库中的情况。

个人思考：

IBM Informix 是一款值得信赖且可扩展的关系数据库管理系统（RDBMS），适用于关键业务应用程序和工作负载。其出色的性能、可扩展性和内置的高可用性特性使其非常适合要求苛刻的企业环境。在考虑部署 Informix 时，需要考虑许可证成本以及生态系统和社区的支持情况。要充分利用该平台的复杂高级功能，可能需要专门的IT技能。寻求强大且功能丰富的数据库管理解决方案的组织可以考虑 IBM Informix。

最后裁决

在研究了各种数据传输技术并了解了其主要特点、优缺点之后，我们的首要目标是为用户提供根据他们的数据迁移需求选择最适合的技术所需的信息。我们选择了Todo PCTrans，因为它与市场上许多其他选项有广泛的集成。其用户友好的界面和安全的数据传输功能使其在其他品牌中脱颖而出。这款软件的核心优势在于其强大的性能和可靠性，使其成为优化数据传输的理想工具，并为客户提供了无烦恼的流程完成体验。

最佳数据迁移工具常见问题解答 1. 什么是数据迁移？ 答：数据迁移是将数据从一个系统、数据库或存储位置转移到另一个的过程。这通常在升级系统、更换服务商或整合数据时进行。 2. 为什么需要数据迁移工具？ 答：数据迁移工具帮助简化和自动化迁移过程，确保数据的准确性和完整性，并减少手动操作带来的错误风险。 3. 数据迁移工具有哪些类型？ 答：主要有以下几种类型： - 完全迁移：将所有数据和结构从源系统迁移到目标系统。 - 部分迁移：只迁移特定表、数据库或用户定义的数据。 - 同步迁移：在源和目标系统之间实时同步数据。 - 异地/云迁移：将数据从本地服务器迁移到云端或从一个云服务迁移到另一个。 4. 如何选择最佳的数据迁移工具？ 答：选择最佳工具应考虑以下因素： - 兼容性：工具是否支持源和目标系统的数据库类型。 - 性能：迁移速度和处理大量数据的能力。 - 安全性：数据加密和迁移过程中的安全措施。 - 用户友好：界面是否直观，是否提供易于理解的文档和支持。 - 成本：考虑工具的价格以及是否符合预算。 5. 市场上有哪些知名的数据迁移工具？ 答：一些流行的数据迁移工具包括： - AWS Database Migration Service (DMS) - Microsoft Azure Database Migration Service - Oracle GoldenGate - Alibaba Cloud Data Transmission Service - Flyway - Liquibase 6. 数据迁移过程中会遇到什么挑战？ 答：可能的挑战包括数据不兼容性、性能影响、数据丢失、停机时间以及迁移后的验证和测试。 7. 数据迁移完成后如何验证数据的完整性？ 答：可以通过比较源和目标系统中的数据记录数、执行查询来检查关键字段的一致性，或者使用专门的验证工具进行校验。 8. 数据迁移是否会影响业务运营？ 答：如果计划和执行得当，迁移期间可以安排在低峰时段进行，以减少对业务的影响。然而，未经妥善管理的迁移可能导致服务中断或数据丢失。 9. 数据迁移后是否需要进行优化？ 答：是的，迁移后可能需要调整目标系统的配置、索引或查询性能，以确保最佳运行状态。 10. 是否可以自动进行数据迁移？ 答：许多工具提供自动化迁移功能，但仍可能需要人工干预以解决兼容性问题或进行后期调整。

以下是一些关于数据迁移技术的常见问题，以帮助澄清概念。在这里找到最常见的数据迁移问题的答案，以简化您的流程。

1. 什么是所有类型的数据迁移？

数据迁移可以分为几种类型，包括：

• 自定义数据迁移工具
• 本地数据迁移工具
• 云数据迁移工具

**如何选择合适的数据迁移工具？**

在选择数据迁移工具时，要考虑以下因素：

• 与您现有系统和技术的兼容性
• 可扩展性，能够处理您的数据量和复杂性
• 易用性和用户界面
• 对您特定迁移需求和使用场景的支持

3. Windows PC 是否内置了迁移工具？

Windows 迁移助手可以帮助用户将帐户、信息和设置从旧电脑转移到新电脑。通过 Windows 的“文件历史记录”和“OneDrive”，用户不仅可以备份文件，还可以同步文件。